指南

可選回合與停止點

57BD 是本獨立指南中的搜尋參考。它並非經驗證的發行商、官方網域、許可證、應用程式、支援管道或付款服務。本指南未認證外部營運商,亦不認為未列於未指定清單中即證明為詐騙。

Clearance Grid 是一款原始瀏覽器模擬器,提供免費虛擬硬幣且無現金兌換功能。其數學檢查僅適用於此演示。它們並未認證外部公司,亦未證明任何商業遊戲具有相同規則。

可選遊戲與明確的停止點

您可以拒絕下一回合、取消未來的自動開始或在本回合結束後離開。建議在開始前設定結束時間。本頁面沒有存款限額、自我排除帳戶或專業支援服務。

虛擬結果並不代表真實貨幣遊戲的技巧或機率。如果遊戲造成您的困擾,建議聯繫合格的當地專業人士或使用經獨立驗證聯絡資訊的支援服務。本指南並非診斷疾病或應用症狀計數閾值。

收集與無法達到的自動高閾值

開始前請選擇下注金額 10、20、50 或 100,以及手動或自動閾值 1.2×、1.5×、2×、3× 或 5×。下注金額與這些設定會被鎖定。設定與補幣功能在進行中時保持鎖定。自動模式為集合閾值,並非重複遊玩。減少動畫僅影響時間顯示。

手動收取優先處理當前時間戳記時已到期的結果。若自動閾值較早觸發,將以完整實際賠率支付,之後的事件則依序處理。若在觸發前歸零則視為輸。最大可能賠率約為 1.515301×:因此 Auto2×、3× 和 5× 無法觸發。這些情況仍會等待自動最終正向結算,而非僅因未達閾值就判定為輸。

低於十枚硬幣時手動補幣

新的本地錢包初始擁有 1,000 枚免費硬幣。餘額與小數點後賠款餘額會儲存於此瀏覽器的 localStorage 中。每次派彩時,整數硬幣會入帳,而小數餘額則會累積保留。這些硬幣無現金價值。

補幣為手動操作,僅在閒置狀態且餘額低於 10 時可用。此操作會將餘額設為 1,000,而非額外增加 1,000,並保留小數餘額。這不是計時補幣,也不是在遊戲進行中可用的重置功能。不涉及優惠碼或存款。

已結算錢包的持久性與中斷的回合

重新載入通常會讀取已儲存的餘額與小數進位。已扣除的下注金額已包含在該餘額中。未完成的回合不會在重新載入時恢復或退款;不要關閉頁面期望它能恢復動畫。

清除本網站的儲存資料可能會移除錢包。僅清除快取影像不一定會清除 localStorage。儲存空間也可能因瀏覽器設定而無法使用或受限。此本地錢包並非跨裝置帳戶。

搜尋參考與原始電路演示

57BD 是本獨立指南中的搜尋參考。它並未確立經驗證的發行商、官方網域、許可證、應用程式、支援管道或付款服務。本指南並未驗證外部營運商,也未得出「未列於不明清單即證明為詐騙」的結論。

Clearance Grid 是一款原始瀏覽器模擬器,提供免費虛擬幣且無現金兌換功能。其數學檢查僅適用於此演示。它們並未驗證外部公司,也無法證明任何商業遊戲具有相同的規則。

常見問題

該名稱是否確立了營運商?

57BD 是本獨立指南中的搜尋參考。它並未確立經驗證的發行商、官方網域、許可證、應用程式、支援管道或付款服務。本指南並未驗證外部營運商,也未得出「未列於不明清單即證明為詐騙」的結論。 Clearance Grid 是一款原始瀏覽器模擬器,提供免費虛擬幣且無現金兌換功能。其數學檢查僅適用於此演示。它們並未驗證外部公司,也無法證明任何商業遊戲具有相同的規則。

我是否選擇最大格子?

十二個獨立的公平位元依行主序填入三行四列的棋盤,其中一個已佔用,其餘為空。將整個隱藏棋盤採樣一次,然後每步自動揭示一個格子。玩家不選擇格子,也不進行選取解題。終端原始獎勵為在不共享水平或垂直邊的情況下,可選取的最大佔用格子數。允許對角相鄰。空格子無法被選取。引擎會自動找出實際最大值;較小的有效選取並不能確認為最大值。這並非佔用格子的總數,也不是連接群組的數量。

報價如何定價?

初始平均獎勵為 3.8408203125,涵蓋所有 4,096 種等可能棋盤。報價 = 0.97 × 精確條件預期終端最大值 / 此初始平均值。它包含每個隱藏的後續狀態,而不僅是當前可見格子的最大值。報價從 0.97 倍開始,可能會上升或下降。在此公平模型中,僅使用已揭示資訊的策略,其預期總回報率為 97%。這並非獲勝機率、保證餘額或對玩家選取技巧的獎勵。若為零則立即結束。僅當完整棋盤皆為空時,終端獎勵才為零;否則帶有正數最終報價的棋盤會自動結算。總回報包含退回的賭注,但不另計 3% 的因子。

允許對角相鄰嗎?

空棋盤得零分。滿載的三乘四棋盤得六分:無論是棋盤格顏色,都會有六個不相鄰的格子。棋盤可被分成六組不相鄰的配對,因此最多只能選六個。兩個對角相鄰的已佔格子都可以被選中;兩個側邊相鄰的已佔格子最多只能選一個。在所有 4,096 種棋盤中,最大值 0 到 6 分別出現 1、29、281、1,105、1,701、852 和 127 次。新增一個已佔格子不會降低可見的最大值,但如果新揭示的格子是空的,條件引用可能會下降。僅憑可見格子無法得出完整棋盤的期望值。

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